NEAR Protocol mwaka 2027 si blockchain iliyoongeza tu neno “AI” kwenye maelezo yake. Mfumo wake unatoa huduma ya inference ya siri, njia ya kupata credits za computing kwa kuweka NEAR kama dhamana, pamoja na zana za kufanya malipo kati ya mitandao. Shughuli hizi hazitumii mashine wala assets zilezile.
Ili kutathmini mkakati huo, wafuatilie kando mteja anayetumia AI, operator anayeendesha hesabu na mhusika anayefadhili malipo. Huduma inaweza kuvutia wateja bila wao kushikilia NEAR. Kwa upande mwingine, utaratibu wa credits unaohusishwa na staking huunda hitaji linalotambulika la tokeni, lakini ukubwa wake hutegemea watumiaji wanaochagua kuutumia kwa kweli.
Kwa ufupi
- Inference ya siri hutegemea mazingira ya computing yanayoweza kuthibitishwa chini ya dhana fulani; model haiendeshwi kwenye kila node ya blockchain.
- Ofa iliyozinduliwa na NEAR AI inaruhusu watumiaji kuweka tokeni ili kupata credits. Dipoziti inayoweza kurejeshwa si sawa na kuharibiwa kwa supply.
- Volume ya biashara ya NEAR Intents haipimi moja kwa moja malipo ya agents, na malipo ya agents hayapimi manunuzi halisi ya NEAR.
NEAR Protocol mwaka 2027: Kutofautisha computing na malipo
Makala ya BrefCrypto kuhusu matumizi ya crypto na AI inasaidia kuweka swali la kwanza: ni operesheni gani hasa inayohitaji blockchain? Application inaweza kuiomba model ifupishe hati, ilipie access ya API kisha irekodi malipo. Kutumia network kwa hatua ya mwisho hakumaanishi kwamba network hiyo ilitengeneza muhtasari.
Ofa ya NEAR AI inaangazia inference ya siri. Hesabu hufanyika kwenye infrastructure maalumu. Lengo ni kupunguza kile ambacho operator anaweza kusoma na kumpa mteja vipengele vinavyomwezesha kuthibitisha mazingira yaliyotumika. Attestation hutoa taarifa kuhusu sifa zilizowekwa na mfumo unaoituma. Haimaanishi kwamba jibu la model ni sahihi, kwamba interfaces zote zinazoizunguka zinalinda siri, au kwamba hakuna udhaifu wa hardware unaoweza kujitokeza.
Fikiria kampuni inayofupisha mafaili ya ndani. Kulinda ombi ndani ya server ya inference hakujibu maswali yake yote. Pia inapaswa kudhibiti kile interface inachorekodi, nani anaweza kuona matokeo na jinsi agent anavyochagua tools ambako inatuma data. Agent akimwita provider wa nje, eneo la ulinzi linaweza kubadilika. Udhibiti huu wa mwanzo hadi mwisho ni kigezo halisi cha ununuzi, bila kutegemea bei ya tokeni.
Ili kutathmini adoption, uliza mteja analipia kutatua tatizo gani. Developer mmoja anaweza kuhitaji uthibitisho wa configuration kwa uchakataji nyeti; mwingine anaweza kutafuta tu bei ya chini ya API. Hawatabaki kwa sababu zilezile. Wa kwanza atalinganisha dhamana na taratibu za audit. Wa pili anaweza kubadili provider ikiwa bei, latency au models zinazopatikana zitakuwa si za kuvutia tena.
Credits zinazopatikana kupitia staking huunda uhusiano wa moja kwa moja na tokeni
Kwenye tangazo lake la Julai 30, 2026, NEAR iliwasilisha mfumo unaowezesha kupata credits za computing za mara kwa mara kwa kuweka tokeni. Mtaji wa msingi hautumiki kama malipo ya kawaida ya usajili: unaweza kurejeshwa baada ya kutoka kwenye staking, kulingana na jinsi bidhaa hiyo inavyofanya kazi. Kwa upande wa soko, hivyo ni muhimu kufuatilia kiasi kilichowekwa kwa kweli, muda wa dipoziti na credits zilizotumika. Idadi ya accounts zilizosajiliwa pekee haitoshi kuonyesha kwamba mfumo huu unatengeneza hitaji la kudumu.
Mfano wa kubuniwa unaonyesha trade-off hiyo. Tuchukulie mtumiaji anaweka tokeni zenye thamani ya euro 1,000 ili kupata kiwango cha computing ambacho kingemgharimu euro 12 kwa mwezi. Bei ya tokeni ikishuka kwa 20% na akaondoka baada ya miezi sita, mabadiliko ya mtaji yanawakilisha euro 200, ilhali usajili aliouepuka ungeligharimu euro 72. Kinyume chake, kupanda kwa tokeni hakuthibitishi kwamba credits zilikuwa na ushindani. Thamani zilizochaguliwa hazielezi masharti ya NEAR AI: zinaonyesha tofauti kati ya gharama ya huduma na exposure ya bei ya mtaji.
Bidhaa hiyo inaweza kuwashawishi watumiaji ambao tayari wanamiliki NEAR na wanataka kuitumia. Account inayofadhiliwa kwa tokeni ambazo mteja alikuwa nazo tayari si lazima isababishe manunuzi mapya. Wateja wengine wanaweza kununua NEAR kwa makusudi, kisha kuuza wanapotoka. Ili kupima athari ya kudumu, tofautisha manunuzi ya ziada, ugawaji upya wa salio zilizopo na withdrawals. Kamusi ya crypto ya BrefCrypto inasaidia kutenganisha staking, immobilisation na destruction: hazibadilishi supply kwa njia ileile.
Pia ni muhimu kulinganisha credits zilizotumiwa na credits zilizogawiwa. Watumiaji wanaweza kuweka mtaji, kupokea credits na kutumia sehemu ndogo tu. Hilo linaonyesha interest ya awali, lakini si uwezo wa kuwabakisha wateja wanaohitaji computing kila mwezi. Matumizi yanayoendelea baada ya renewal na baada ya mabadiliko ya bei za models ni signal imara zaidi kuliko mkusanyiko wa awali.
Intents hurahisisha malipo bila kuwalazimisha wahusika wote wawili kutumia NEAR
Software agent inaweza kuomba data au uwezo wa computing na kumlipa provider kabla ya kupokea rasilimali hiyo. Protocol inayoeleza malipo si lazima iamue conversion kati ya asset ya mlipaji na ile anayotaka muuzaji. Kwenye ukurasa wake wa malipo ya agents, NEAR inawasilisha Intents kama utaratibu wa settlement unaoweza kuelekeza malipo kwenye network na asset iliyochaguliwa na mnufaika. Muuzaji anaweza kupokea stablecoin bila kushikilia NEAR kwa kiasi cha malipo.
Nyaraka za market makers wa Intents zinaeleza jukumu tofauti la operators wanaotoa quotes na kutekeleza exchanges. Kabla ya kuhusisha volume na tokeni, tambua route iliyofuatwa, ada na anayezipokea. Huduma inaweza kurahisisha exchange bila kiasi kikuu kupita NEAR kama asset ya malipo. Hata hivyo, shughuli hiyo inaweza kuleta ada za network au infrastructure. Kipimo cha ada hizo pekee ndicho kinachoweza kuonyesha kiwango hicho.
Katika mfano wa kubuniwa, malipo yenye thamani ya dola milioni moja yanazalisha dola 2,000 za ada ghafi kwa kundi la providers. Ikiwa dola 1,500 zinagharamia settlement, coverage au huduma nyingine tofauti, katika mfano huu zinabaki dola 500 za kugawanywa. Hatuwezi hata kudhani kwamba dola hizo 500 zilibadilishwa kuwa NEAR. Inahitajika kanuni ya malipo, utaratibu wa ununuzi au transactions zinazoweza kuhusishwa ili kuthibitisha uhusiano huo. Kiasi cha mwanzo kinaonyesha exchanges; hakiwezi, peke yake, kupima thamani inayorejea kwa tokeni.
Hitaji linalohusishwa mahsusi na agents linahitaji ukaguzi mwingine. Ikiwa exchange API inawahudumia traders, wallets na agents, volume iliyojumlishwa haionyeshi sehemu ya kila kundi. Tafuta integrations zinazoweza kutenganisha invoices na settlements za agents bila kuhesabu operesheni ileile mara mbili. Mwongozo wa BrefCrypto kuhusu ada na withdrawals za crypto unakumbusha umuhimu wa kuangalia safari nzima: bei iliyotolewa, gharama ya execution na asset iliyopokelewa kwa kweli.
Hali tatu za kutathmini hitaji la NEAR mwaka 2027
| Hali ya mfano | Kiashiria muhimu | Kile ambacho hakithibitishwi |
|---|---|---|
| Huduma ya AI inavutia majaribio | Accounts active na credits zilizotumika | Kwamba wateja wanachagua staking au wanaendelea kulipa. |
| Settlements za agents zinajirudia | Operesheni zilizotambuliwa, ada na utofauti wa wauzaji | Kwamba kiasi kikuu cha malipo kinapitia tokeni ya NEAR. |
| Wateja wa mara kwa mara wanaweka tokeni kwa ajili ya computing yao | Dipoziti halisi, muda wa positions na credits zilizotumika | Kwamba dipoziti hizo haziwezi kurejeshwa au kwamba athari yake inatosha kupandisha bei. |
Ili kuweka lengo la bei katika muktadha, tutumie tokeni bilioni 1.3 zilizo kwenye mzunguko kama dhana ya hesabu, bila kuzihusisha na supply ya sasa wala ya 2027. NEAR ikiwa na bei ya dola 5, market capitalisation ya mfano inafikia dola bilioni 6.5. Ikiwa bei ni dola 10, inafikia dola bilioni 13. Ikiwa supply ya rejea itaongezeka hadi tokeni bilioni 1.4, bei ileile ya dola 10 itamaanisha dola bilioni 14. Takwimu hizi hazitoi uwezekano wala fundamental value: zinaonyesha ukubwa ambao dhana ya bei inapaswa kuueleza.
Ukurasa wa soko wa BrefCrypto unatoa viashiria vya kulinganisha mazingira ya assets kuu. Kwa NEAR, linganisha bei yake kwa dola na performance yake ikilinganishwa na Bitcoin katika kipindi kilekile. Ikiwa NEAR inapanda wakati soko lote linarejea na matumizi hayabadiliki, bado hakuna ushahidi kwamba mkakati wa AI ndio unaoeleza ongezeko hilo. Ikiwa matumizi yanaongezeka bila mabadiliko ya bei, pia chunguza emissions na sales: huduma inayokua inaweza kuwepo sambamba na pressure kwenye soko.
Kinachoweza kuthibitisha mkakati bila kufanya makadirio ya ziada
Anza na retention ya wateja wanaolipa, ukitenganisha majaribio na matumizi ya mara kwa mara. Kisha chunguza sehemu ya credits zilizofadhiliwa kupitia staking ambayo imetumiwa kwa kweli, pamoja na mtaji halisi uliowekwa baada ya withdrawals. Mwishowe, fuatilia sehemu ya malipo ya agents ambayo gharama na nafasi ya network vinaweza kutambuliwa. Takwimu za umma zisizokamilika hupunguza uwezo wa uchambuzi. Haziruhusu data iliyokosekana kubadilishwa na kiwango cha conversion kinachodhaniwa.
Pia zingatia ushindani. Wateja wanaweza kutaka inference ya siri bila kutumia mfumo wa credits, au kuchagua payment rail tofauti na ile inayoendesha models zao. Modularity inasaidia NEAR kuunganishwa na huduma ambazo hazitumii ecosystem yake yote. Kwa upande mwingine, inahitaji kuthibitisha kwamba kila integration inaacha shughuli au mapato yanayoweza kupimwa, badala ya kudhani kwamba inaunda utegemezi wa tokeni.
Thesis ya NEAR itaimarika ikiwa makundi kadhaa ya wateja yatarudi, kutumia computing na kuchagua kuweka au kununua tokeni kwa sababu hilo linatatua tatizo halisi. Ikiwa huduma zitakua lakini watumiaji wakalipa kwingine, ecosystem inaweza kufanikiwa bila kuunda hitaji la NEAR lililotarajiwa. Mtihani wa 2027 uko katika tofauti hii: ni nani anayelipia AI, na ni nani anayehitaji kutumia tokeni hiyo kwa kweli ili kuihudumia?
