Miundombinu ya crypto ya AI mwaka 2027 haitahusu tu mitandao inayokodisha vichakataji. Kabla ya kukokotoa jibu, huduma inapaswa kupata taarifa, kuelewa ilikotoka na kuamua ikiwa matokeo yanafaa kutumiwa. Miradi inayopanga hatua hizi inachukua nafasi tofauti katika mnyororo wa thamani.
Bittensor, OriginTrail na The Graph zinatoa njia tatu za uchambuzi: kutathmini michango, kupanga maarifa yanayoweza kufuatiliwa na kufanya data ya blockchain iweze kuulizwa. Kazi zao hazithibitishi ubora wa kila programu wala ongezeko la baadaye la TAO, TRAC au GRT. Ni lazima kufuatilia mifumo mahususi, kisha wateja wanaoitumia kwa kweli.
Kwa ufupi
- Taarifa iliyorekodiwa kwa njia inayoweza kuthibitishwa bado inaweza kuwa ya uongo; asili yake na ukweli wake si kitu kimoja.
- Si kila zawadi inayolipwa kwa waendeshaji inawakilisha malipo kutoka kwa wateja.
- Ishara ya kiuchumi ya kutafuta inachanganya matumizi yanayojirudia, ubora uliopimwa na mapato ambayo asili yake inaweza kuelezwa.
Miundombinu ya crypto ya AI mwaka 2027: matatizo matatu tofauti
Kamusi ya BrefCrypto kuhusu mfumo wa crypto husaidia kutofautisha data iliyo kwenye mnyororo, oracle na mfumo wa makubaliano. Dhana hizi hazibadiliki kuwa kitu kimoja programu inapoongeza agent wa AI. Agent anayeisoma kwa usahihi transaction anaweza kutafsiri vibaya maana yake ya kiuchumi. Mtandao unaothibitisha uadilifu wa hati unaweza kuhifadhi kwa uaminifu dai lisilo sahihi.
Ulinganisho wetu unahusu upangaji wa data na tathmini yake, si soko la kukodisha GPU. Kwa soko hilo, bei kwa saa, kumbukumbu inayopatikana na uthibitishaji wa kazi iliyotekelezwa vingekuwa mada nyingine. Hapa, swali kuu ni kuelewa huduma inahakikisha nini inapotoa taarifa kwa model au alama kwa mtayarishaji wa matokeo.
| Mradi | Kazi inayochunguzwa | Kikomo cha kupima |
|---|---|---|
| Bittensor, TAO | Kuhamasisha na kutathmini michango ndani ya mitandao maalumu | Je, alama nzuri ya ndani inalingana na huduma yenye manufaa nje ya mashindano? |
| OriginTrail, TRAC | Kuunganisha maarifa na asili yake | Je, mtoa taarifa wa awali ana ushahidi wa kutosha? |
| The Graph, GRT | Kuweka kwenye index na kutoa data kutoka blockchains | Je, data inabaki mpya, kamili na inayofaa kwa swali? |
Tuchukulie programu ya kubuni inayojibu maswali kuhusu akiba ya protocol. Inapaswa kupata contracts sahihi, kuzisoma kwa wakati mmoja, kutambua assets na kuepuka kuhesabu dhamana ileile mara mbili. Model yenye uwezo mkubwa inaweza kutoa jibu lisilo sahihi ikiwa index haijumuishi contract fulani au ikiwa hati iliyotumiwa inaeleza toleo la zamani. Gharama ya kosa hilo inategemea matumizi: sentensi katika mazungumzo na uamuzi wa kulikidisha mali si mambo yenye uzito sawa.
Bittensor: chunguza zawadi na jaribio linaloianzisha
Chapisho la kiufundi kutoka kwa timu ya Bittensor linaeleza miners wanaowasilisha michango, validators wanaoitathmini na motisha zinazohusishwa na alama. Neno “miner” hapa halimaanishi kazi ileile na mining ya Bitcoin. Kwa huduma fulani, kinachohesabika ni kazi yenyewe, tathmini yake na uwezo wa kutofautisha mchango wenye manufaa na jibu la kujinufaisha.
Jambo hilo halihusu tu kuvutia washiriki wengi zaidi. Ikiwa kanuni zinatoa zawadi kwa matokeo ambayo ni rahisi kuiga, waendeshaji wanaweza kuboresha alama zao bila kuboresha huduma kwa watumiaji. Tafiti kuhusu kunakili uzito wa validation zinaonyesha umuhimu wa tatizo hili la motisha. Kuwepo kwa mfumo wa kurekebisha hakuthibitishi kwamba unaondoa mikakati yote ya hujuma katika mazingira yote.
Ili kuchambua mtandao maalumu mwaka 2027, dai maelezo yanayoweza kurudiwa ya kazi hiyo: ni inputs gani hutolewa, matokeo gani yanatarajiwa na ni evaluator gani anayetoa alama? Kisha linganisha jaribio na huduma inayouzwa. Benchmark ya umma inaweza kusaidia kupima uwezo, lakini kampuni inaweza pia kuhitaji usiri, uthabiti na muda wa utoaji uliohakikishwa. Utendaji bora kwenye kiashiria kimoja haujumuishi moja kwa moja mahitaji hayo.
Kwa upande wa TAO, pia tenga usambazaji wa zawadi na malipo kutoka kwa wateja. Utoaji wa tokeni unaweza kufadhili maendeleo ya huduma yenye manufaa bila kuwa mapato ya biashara. Ili kuthibitisha traction ya kibiashara, ni lazima kutambua matumizi yanayojirudia, kueleza nani analipa na kuangalia ikiwa huduma inawahifadhi wateja hao motisha zinapobadilika. Bei au kiasi cha staking pekee haviwezi kujibu maswali hayo.
OriginTrail: asili inayoweza kuthibitishwa haichukui nafasi ya uchunguzi
Decentralized Knowledge Graph ya OriginTrail hupanga maarifa na marejeo yanayounganisha matoleo yake na wachangiaji. Muundo huu unaweza kusaidia kufuatilia hati, component au uhusiano kati ya vipengele kadhaa. Thamani yake ya kivitendo inatokana na uwezo wa kufuatilia njia hadi kwenye ushahidi, si kutoka kwa nguvu ya kichawi ya blockchain kuamua ukweli.
Fikiria supplier anayesema kwamba batch ya vipuri imepita ukaguzi. Chapisho ambalo asili yake inaweza kuthibitishwa husaidia kujua nani alibeba jukumu na ni toleo gani lililokuwepo. Hilo pekee halithibitishi kwamba maabara ilifanya mtihani huo ipasavyo. Ni lazima uweze kusoma ripoti, masharti yake, utambulisho wa wahusika na marekebisho yoyote yaliyofanywa. Asili inayojulikana ni mwanzo wa ukaguzi, si hitimisho lake.
Ili kutathmini TRAC, tambua shughuli ambazo kwa kweli zinahitaji matumizi yake katika toleo la huduma linalochunguzwa. Hatua ya ndani au usomaji ulioidhinishwa unaweza kufuata njia tofauti na chapisho lililowekwa kwenye blockchain. Kuhesabu kila exchange ya ndani ya programu kama operesheni inayolipiwa kungeongeza kupita kiasi makadirio ya mahitaji. Nyaraka za kiufundi husaidia kutenganisha tabaka; ankara na matumizi yanayojirudia husaidia kuelewa mtindo wa biashara.
Jambo hili linaungana na swali lililochunguzwa tayari katika uchambuzi wetu wa data za mifuko yenye tokeni pamoja na Chainlink, Fidelity na Sygnum: kusambaza taarifa ya kuaminika kunahitaji kutambua chanzo chake na kiwango cha data. Bei, thamani halisi ya mali na uthibitishaji wa asili havihakikishi mambo yaleyale. Neno “inayoweza kuthibitishwa” linapaswa kufuatiwa kila mara na swali “inathibitishwa kuhusu nini?”
The Graph: thibitisha uchangamfu na ufadhili wa data
The Graph inaeleza huduma zake kama miundombinu ya kuchota, kuchakata na kusambaza data ya blockchain. Manufaa yake kwa programu ya AI yanatokana na upatikanaji wa taarifa zilizopangwa, si kuwepo kwa model yake ya generative ndani ya protocol. Hii ni tofauti muhimu: tool inaweza kusaidia uundaji wa agents bila kuwa mtandao wa mafunzo wenyewe.
Mfumo wa kiuchumi wa queries na indexing unatofautisha kazi ya kujenga na kudumisha index na gharama ya kutoa jibu la query. Kwa mteja, bei inayoonekana inaweza pia kutoka kwa gateway inayotoa subscription au mfumo mwingine wa malipo. Mwongozo wetu wa ada za crypto unaeleza kwa nini bei ya interface na mtiririko wa fedha unaoingia kwenye protocol vinapaswa kuchunguzwa kando.
Kwa GRT, linganisha mapato yanayohusiana na huduma na zawadi zinazofadhili utoaji wa indexing. Ongezeko kubwa la queries linaweza kuambatana na kushuka kwa bei ya kila query au mafanikio ya programu moja tu. Kinyume chake, query changamano inaweza kugharimu zaidi bila kuongeza mtumiaji. Kufuatilia mapato, mkusanyiko wa wateja na gharama za uendeshaji kunasaidia kusoma shughuli kwa usahihi zaidi kuliko counter ya jumla.
Programu inayofanya maamuzi kwa kutumia data hii inapaswa pia kuangalia urefu wa block iliyowekwa kwenye index na makosa yanayoweza kutokea. Jibu linalopatikana lakini limechelewa linaweza kupotosha makadirio ya liquidity. Ili kulinganisha watoa huduma wawili, tengeneza jaribio lilelile: contracts zilezile, kipindi kilekile na events zilezile zinazotarajiwa. Kisha pima ukamilifu, muda wa utoaji na urejeshaji baada ya kukatika. Matokeo haya yanaweza kuwa na manufaa hata bila kujua bei ya tokeni.
Jedwali la ufuatiliaji la 2027
Mwekezaji anaweza kuwa na safu nne: tatizo linalotatuliwa, ushahidi wa ubora, chanzo cha malipo na haki ya kiuchumi ya tokeni. Ikiwa moja haipo, thesis hubaki haijakamilika. Mwongozo wa BrefCrypto kuhusu staking husaidia hasa kutokuchanganya zawadi ya tokeni na margin ya kibiashara. Idadi ya tokeni inayopokelewa inaweza kuongezeka huku thamani yake ikishuka au utegemezi kwa issuance ukiendelea.
Pia hifadhi tarehe ya kila uchunguzi na toleo la huduma. Matokeo yaliyopatikana kwenye mazingira ya demo hayawezi kuhamishwa moja kwa moja hadi production. Bei ya matangazo pia haipimi gharama ya kusasisha huduma. Kwa kampuni mteja, udhibiti bora ni kulinganisha kazi inayowakilisha matumizi halisi kwa watoa huduma kadhaa, ukijumuisha uhamishaji wa data na kushughulikia jibu lisilo sahihi katika bajeti.
Katika hali ya maendeleo endelevu, wateja hununua tena, tathmini huakisi mahitaji yao na waendeshaji wanaweza kudumisha huduma bila kutegemea tu kupanda kwa soko. Katika hali dhaifu zaidi, volumes huongezeka kutokana na usambazaji wa zawadi na kushuka baada ya kampeni. Ulinganisho wa miezi kadhaa, kwa kutumia mbinu thabiti, husaidia kutofautisha hali hizi bila kubuni uwezekano wa mafanikio.
Kwa hiyo, miundombinu ya crypto ya AI ya kuchambua mwaka 2027 si ile tu inayoongeza neno “agents” kwenye uwasilishaji wake. Inapaswa kueleza data inayotoa, kile inachodhibiti kwa kweli na jinsi kazi yake inavyolipiwa. Bittensor, OriginTrail na The Graph zinatoa mifano tofauti ya kufanya uchunguzi huu. Hakuna inayokuondolea wajibu wa kuthibitisha chanzo cha awali, wala hakuna kiashiria cha kiufundi kinachoweza kuwa ahadi ya mapato kwa TAO, TRAC au GRT.
